Wirtschaft

Einsatz & Nutzen von KI im Mittelstand

Der Mittelstand ist nicht innovativ? Das geht auch anders – und zwar mit KI. Denn künstliche Intelligenz katapultiert schon heute viele mittelständische Unternehmen auf die Überholspur. Der Einsatz von KI bringt klare Wettbewerbsvorteile, und das nicht nur, indem sie die Produktivität steigern oder Kosten senken.

von Alena Restuccia-Maurer
28. Juni 2024
Mitarbeiter steht vor einem großen Bildschirm und zeigt mit dem Finger darauf.

KI-Innovationen für den Mittelstand – ja, bitte! 

Die mittelständischen Unternehmen in Deutschland stehen aktuell vor einer Vielzahl von Herausforderungen. Der Mangel an Fachkräften, steigende Preise, politische Unsicherheiten und undurchsichtige Auflagen im Bereich Umwelt- und Klimaschutz sind nur einige der Probleme, mit denen der Mittelstand zu kämpfen hat.  

In diesem Umfeld muss eines stimmen: die Produktivität. Und die erhöhen Sie heutzutage mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz. Wie? Indem Sie Ihre Kosten senken, bleiben Sie langfristig nicht nur wettbewerbsfähig, sondern können sich sogar Wettbewerbsvorteile sichern.

Welche KI-Anwendungen sind nützlich?

Mittlerweile gibt es zahlreiche Arten und Anwendungen von künstlicher Intelligenz. Diese könnten für den Einsatz in (mittelständischen) Unternehmen besonders hilfreich sein:

Intelligente Assistenzsysteme
KI-basierte Tools, die Aufgaben automatisieren und den Arbeitsalltag durch Vorschläge und Automatisierungen erleichtern

Sensorik
KI-Technologien, die Daten von Sensoren analysieren und interpretieren, um präzise Messungen und Überwachungen zu ermöglichen

Robotik
Einsatz von KI, um Roboter zu steuern und ihnen autonomes Handeln sowie die Durchführung komplexer Aufgaben zu ermöglichen

Sprach- und Textverarbeitung
Methoden zur Analyse, Interpretation und Generierung von menschlicher Sprache in Text- oder gesprochener Form

Bild- und Tonerkennung
Technologien, die visuelle und auditive Daten analysieren und interpretieren, um Objekte, Gesichter, Sprache und Geräusche zu erkennen

Dokumentenanalyse
KI-Systeme, die Dokumente automatisch durchforsten, relevante Informationen extrahieren und strukturierte Daten daraus generieren

Zeitreihen- und Clusteranalysen
KI-Techniken zur Analyse von Datenreihen über die Zeit und zur Identifikation von Mustern sowie zur Gruppierung ähnlicher Datenpunkte

Autonome Systeme
Selbststeuernde KI-Systeme, die unabhängig Entscheidungen treffen und Aktionen ohne menschliches Eingreifen ausführen

Wo kann KI eingesetzt werden?

Folgende Wertschöpfungsbereiche können durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz optimiert werden. 

Logistik

  • Lagerhaltung, Sortierung und Lieferung durch autonome Fahrzeuge oder Roboter 
  • KI-basierte Bedarfs- und Routineplanung

Produktion

  • Anomalie-Erkennung 
  • Vorausschauende Wartung
  • KI-gestützte Roboterassistenten für Beschäftigte
  • Weiterentwicklung smarter Produkte für neue Geschäftsmodelle

Lieferkette

  • Optimierung aller Prozesse innerhalb der Lieferketten 
  • Intelligente Absatzvorhersageprognosen (Redictive Analytics)
  • Bedarfsprognosen zur Vorhersage von Umsätzen

Beschaffung/Einkauf und Bestellung

  • Automatisierte Lagerhaltung durch autonome Fahrzeuge oder Roboter
  • KI-basierte Abwicklung: Übernahme von Bestellvorgang bis Lieferung und Annahme

Unternehmensinfrastruktur und Personalwesen

  • Übernahme von Routineaufgaben
  • Automatisierung von Formularpflege und Dokumentenmanagement
  • Teilautomatisiertes Bewerbungsmanagement

Service und Kundenmanagement

  • Automatisierte Kunden-Review-Analysen
  • Unterstützung bei Kundeninteraktion (z.B. durch Chatbots)

Forschung und Entwicklung

  • KI-gestützte Simulation von Produktverhalten
  • Analysen für die Produktentwicklung

Marketing und Vertrieb

  • Automatisierte Datenerfassung und -auswertung
  • Unterstützung für Kundeninteraktion und Community Management
  • Dynamische Preisoptimierung
  • Optimierung des Produktportfolios
  • Zielgruppenspezifische Werbung und Promotion

Qualitätskontrolle und -sicherung

  • Sichtprüfung von Bauteilen auf Fehlerhaftigkeit
  • Predictive Quality: optische und akustische Qualitätssicherung  

Der Vorteil für den Mittelstand

Wie diese Liste zeigt, gibt es für den Mittelstand in fast jedem Bereich des Unternehmens eine oder mehrere Einsatzmöglichkeiten für künstliche Intelligenz. Der Einsatz von KI kann nicht nur die Produktivität steigern, sondern auch die Kosten senken, indem Prozesse effizienter und genauer werden. Dies führt zu einer besseren Wettbewerbsfähigkeit und eröffnet neue Chancen für Wachstum und Innovation.

Wie am besten starten?

Wenn Sie als mittelständisches Unternehmen daran interessiert sind, KI einzusetzen, aber noch nicht genau wissen, wie und wo Sie damit anfangen, gibt es einige Schritte, die Ihnen den Einstieg erleichtern können:

1. Analyse der Bedürfnisse und Herausforderungen: Beginnen Sie mit der Identifikation der Bereiche, in denen KI den größten Nutzen bringen kann.

2. Schulung und Weiterbildung: Investieren Sie in die Schulung Ihrer Mitarbeiter, um ein Grundverständnis für KI und deren Anwendungsmöglichkeiten zu schaffen.

3. Pilotprojekte: Starten Sie mit kleinen Pilotprojekten, um erste Erfahrungen zu sammeln und die Potenziale von KI in Ihrem Unternehmen zu testen. 

4. Kooperationen und Partnerschaften: Suchen Sie nach Kooperationen mit Technologieanbietern oder anderen Unternehmen, die bereits Erfahrungen mit KI haben.

5. Langfristige Strategie: Entwickeln Sie eine langfristige Strategie für die Integration von KI in Ihre Geschäftsprozesse und stellen Sie sicher, dass diese regelmäßig überprüft und angepasst wird.

Künstliche Intelligenz bietet dem Mittelstand immense Möglichkeiten, sich den aktuellen Herausforderungen zu stellen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Durch den gezielten Einsatz von KI können mittelständische Unternehmen Wettbewerbsvorteile sichern und neue Innovationspotenziale erschließen. Es lohnt sich daher, sich frühzeitig mit den Möglichkeiten der KI auseinanderzusetzen und diese schrittweise in den Unternehmensalltag zu integrieren. 

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